Über mich

Ich verkaufe keine Technik. Ich schaffe Klarheit in Zahlen, Profitabilität und Steuerung.

Mein Handwerk liegt in Zahlen, Logiken und Strukturen. Der eigentliche Wert entsteht dort, wo aus vorhandenen Informationen klare Prioritäten, belastbare Entscheidungen und wirksame Steuerung werden.

MathematikBusiness AnalyticsBusiness IntelligenceBusiness-SteuerungEntscheidungslogik

Hintergrund

Zahlen, Fachlichkeit und Steuerung verbinden.

Mein beruflicher Weg verbindet Mathematik, Business Intelligence, Finance-nahe Datenmodelle, Plattform-Controlling und Business Analytics in der Krankenversicherung. Dadurch kenne ich Zahlen nicht nur technisch, sondern vor allem in ihrem fachlichen und wirtschaftlichen Kontext.

Ich habe mit SQL, Data-Warehouse-Strukturen, BI-Systemen, Power BI, Python-Automatisierungen, KPI-Logiken, Forecasts und Reporting-Prozessen gearbeitet. Entscheidend war dabei nie nur die technische Umsetzung, sondern die Frage: Welche Information hilft wirklich, bessere Entscheidungen zu treffen?

Genau dort setze ich heute an. Ich helfe Unternehmen, ihre vorhandenen Reports, Kennzahlen und Datenstrukturen so zu ordnen, dass daraus eine gemeinsame Grundlage für Profitabilität, Prioritäten, Verantwortung und Steuerung entsteht.

Nicht die Menge an Daten schafft Orientierung.Sondern die Logik, die daraus Entscheidungen macht.
Marvin Streit

Mein Weg

Von analytischer Struktur zu unternehmerischer Klarheit.

01

Mathematik als Fundament

Mein Ausgangspunkt ist analytisches Denken: Muster erkennen, komplexe Zusammenhänge strukturieren und belastbare Logiken sauber herleiten.

02

Finance BI, DWH und Analytics

Über mehrere Jahre habe ich BI-Systeme, Datenflüsse, KPI-Strukturen, Reports und analytische Modelle in finance- und steuerungsnahen Bereichen aufgebaut und weiterentwickelt.

03

Product Ownership und Steuerungslogik

Heute verbinde ich fachliche Anforderungen, Datenstrukturen und Entscheidungsprozesse mit dem Ziel, Business Analytics wirklich steuerungswirksam zu machen.

Erfahrung

Erfahrung aus unterschiedlichen Daten- und Steuerungswelten.

Mein Blick auf Steuerung kommt nicht aus abstrakter Theorie, sondern aus praktischer Arbeit mit Zahlen, Fachlogik und Unternehmensentscheidungen.

Finance BI · KPI-Logik · Datenmodelle

Telekommunikation

Mehrjährige Erfahrung mit Finance BI, Data-Warehouse-Strukturen, SQL, Cubes, Power BI, KPI-Ermittlung, Datenflüssen und Monatsverarbeitung in komplexen Produktwelten.

Plattform-Controlling · Automatisierung · Wirtschaftlichkeit

FinTech / Vergleichsplattform

Aufbau von KPI-Reports, Anbindung neuer Datenquellen über API-Schnittstellen, Automatisierung mit Python sowie Sparring zu Statistiken, Controlling und Wirtschaftlichkeitsfragen.

Business Analytics · Product Ownership · Entscheidungsgrundlagen

Krankenversicherung

Strategische Verantwortung für Business-Analytics-Initiativen, interaktive Dashboards, moderne BI-Anwendungen und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen in einem regulierten Unternehmensumfeld.

Kompetenzen

Woran ich konkret arbeite.

Im Mittelpunkt steht nicht das Tool, sondern die Frage, wie Zahlen im Unternehmen wirklich für Entscheidungen nutzbar werden.

Ergebnislogik

Profitabilität sichtbar machen

Ich helfe dabei, Umsatz, Kosten, Kunden, Produkte, Projekte oder Leistungen so zu strukturieren, dass echte Ergebnisbeiträge sichtbar werden.

Zahlenbasis

Kennzahlenlogik strukturieren

Ich ordne Definitionen, Reports, Excel-Strukturen und Datenquellen so, dass eine gemeinsame, belastbare Zahlenbasis entsteht.

Vorausschau

Forecasts nutzbar machen

Ich entwickle Vorschau- und Steuerungslogiken, die nicht nur erklären, was war, sondern Orientierung für kommende Entscheidungen geben.

Schnittstelle

Business und Daten verbinden

Ich übersetze zwischen Geschäftsführung, Fachbereichen, Controlling und technischer Datenstruktur, damit Zahlen im Alltag wirklich tragfähig werden.

Haltung

Meine Arbeit beginnt nicht beim Dashboard.

Technik kann helfen. Aber tragfähige Steuerung entsteht erst, wenn Zahlen, Verantwortung und Entscheidungen fachlich sauber verbunden sind.

01

Klarheit vor Komplexität

Nicht jede Zahl ist steuerungsrelevant. Entscheidend ist, welche Information Prioritäten, Verantwortung und Entscheidungen wirklich verbessert.

02

Fachlogik vor Tool-Fokus

Ein Dashboard ist nur so gut wie die Steuerungslogik dahinter. Ohne saubere Definitionen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsfragen bleibt Reporting Oberfläche.

03

Steuerung statt Zahlenablage

Zahlen sollen nicht nur dokumentieren, sondern Orientierung geben, Ergebnisbeiträge sichtbar machen und Entscheidungen im Alltag unterstützen.

Nächster Schritt

Lassen Sie uns Ihr Thema kurz einordnen.

Ob Reporting, Profitabilität, Forecast oder KPI-Logik: In einem ersten Gespräch lässt sich meist schnell erkennen, wo der größte Hebel für mehr Steuerungsfähigkeit liegt.