Mathematik
Komplexität reduzieren, Muster erkennen und Zusammenhänge präzise strukturieren.
Über Marvin Streit
Analytische Tiefe.Klarheit für Entscheidungen.
Ich verbinde Mathematik, Business Intelligence, Datenmodelle und Unternehmenssteuerung. Nicht für mehr Reporting, sondern damit vorhandene Zahlen Führung klarer priorisieren, entscheiden und nachsteuern lassen.
01Mathematikanalytisches Denken
0210+ JahreDaten, BI & Reporting
034 Branchenvon FinTech bis Industrie
04SteuerungslogikKPI · Profitabilität · Verantwortung
Wertlogik
Meine Überzeugung
Mehr Zahlen lösen keinSteuerungsproblem.
Meine Perspektive
Ich habe in unterschiedlichen Branchen erlebt, dass Unternehmen selten an zu wenig Daten scheitern.
Sie scheitern eher daran, dass Zahlen nicht sauber mit Verantwortung, Prioritäten und Entscheidungen verbunden sind.
Genau dort setzt Wertlogik an: nicht bei noch mehr Reports, sondern bei der Frage, welche Zahl welche Entscheidung ermöglichen soll.
Fachliches Fundament
Vier Perspektiven.Eine Steuerungslogik.
Mein Blick auf Unternehmenssteuerung entsteht nicht aus einem einzelnen Tool, sondern aus der Verbindung verschiedener fachlicher Ebenen.
DWH, BI & Datenmodelle
Verstehen, wie Zahlen entstehen, wo sie brechen und warum sie unterschiedlich interpretiert werden.
Controlling & Steuerungslogik
Ergebnisbeiträge, Profitabilität, KPI-Systeme und Management-Reporting in eine Führungslogik übersetzen.
KI & moderne Datenlogik
Einordnen, wo Automatisierung hilft – und wo zuerst die fachliche Logik geklärt werden muss.
Branchenperspektive
Unterschiedliche Branchen.Wiederkehrende Steuerungsfragen.
Die Branche verändert den Kontext. Die strukturellen Fragen dahinter ähneln sich: Was zählt, wer trägt Verantwortung und welche Entscheidung folgt?
01
Branchenkontext
Telekommunikation
Hohe Datenmengen, komplexe Produkt- und Kundenlogiken, finance-nahe Reporting- und Steuerungsfragen.
02
Branchenkontext
FinTech
Plattformlogik, Wirtschaftlichkeit, Automatisierung, Performance- und Ergebnisbetrachtung.
03
Branchenkontext
Versicherung
Regulierte Strukturen, Business Analytics, KPI-Systeme und Abstimmung zwischen Fachbereich, IT und Führung.
04
Branchenkontext
Industrie
Operative Steuerung, Prozesslogik, Priorisierung und wirtschaftliche Wirkung von Kennzahlen.
Was mich auszeichnet
Nicht Dashboard.Sondern Steuerungslogik.
NichtSondern
01
reine Visualisierung
klare Entscheidungsfragen
02
KPI-Sammlungen ohne Führungslogik
belastbare Kennzahlenlogik
03
technische Reports ohne Entscheidungskontext
sichtbare Profitabilität
04
Tool-Fokus vor Fachlogik
Verantwortlichkeit & Steuerungsroutinen
Meine Arbeitsweise
Von der Fragezur verankerten Steuerung.
Die Arbeit beginnt nicht beim Dashboard, sondern bei der Entscheidung, die künftig klarer und belastbarer getroffen werden soll.
Entscheidung klären
Welche Entscheidung soll besser getroffen werden?
Zahlenlogik ordnen
Welche Kennzahlen zeigen Wirkung, Risiko und Priorität?
Verantwortung verbinden
Wer erklärt, nutzt und verantwortet die Zahl?
Steuerung verankern
Wie wird daraus eine Führungsroutine im Alltag?
Zusammenarbeit & Haltung
Klar in der Sache.Verlässlich in der Zusammenarbeit.
Gute Steuerungslogik entsteht nicht nur aus Analyse. Sie braucht Klarheit in der Zusammenarbeit, einen gemeinsamen Blick auf die Zahlen und die Bereitschaft, Verantwortung eindeutig zu machen.
Persönliche Haltung
„Ich arbeite gern dort, wo Zahlen, Fachlogik und Verantwortung zusammenkommen.“
Mich interessiert nicht Reporting als Selbstzweck, sondern der Moment, in dem aus einer Zahl eine bessere Entscheidung wird.
Für wen ich der richtige Partner bin
Passt gut, wenn …
01
Reports vorhanden sind, aber keine klare Steuerung entsteht
02
KPI-Systeme gewachsen, aber nicht entscheidungsfähig sind
03
Profitabilität nach Kunden, Leistungen oder Bereichen unklar bleibt
04
Führung, Controlling und Fachbereiche unterschiedliche Zahlenlogiken nutzen
05
Sie keine reine Dashboard-Umsetzung suchen, sondern unternehmerische Klarheit
Weniger passend, wenn …
ausschließlich ein BI-Tool gebaut oder ein fertiges Dashboard umgesetzt werden soll, ohne die dahinterliegende Steuerungslogik zu klären.
Erfahrung & Fokus
Das fachliche Fundament dahinter.
„Zahlen sind nur dann wertvoll, wenn sie zu besseren Entscheidungen führen.“
01
10+ Jahre Erfahrung mit Daten, Reporting und Business Analytics
02
Mathematischer Hintergrund
03
Praxis in Telekommunikation, FinTech, Versicherung und Industrie
04
Technisches Verständnis für DWH, BI, Datenmodelle und KI
05
Fokus auf Profitabilität, KPI-Systeme und Entscheidungslogik
Der nächste Schritt
Zahlenlagegemeinsam einordnen.
In 30 Minuten klären wir, wo Ihre größten Hebel für bessere Steuerung, Priorisierung und Entscheidungen liegen.
Kein Methodenverkauf. Kein Dashboard-Pitch. Sondern eine klare Einordnung Ihrer aktuellen Steuerungssituation.
Zwei Wege zur Klarheit
Wie möchten Sie starten?
01
30-Minuten-Einordnung anfragenDirekt gemeinsam einordnen
Ihre konkrete Situation, Ihre größten Hebel und ein sinnvoller nächster Schritt.
02
Wertlogik-Score startenZunächst selbst prüfen
In wenigen Minuten erkennen, an welcher Stelle Ihre Steuerungslogik heute an Klarheit verliert.
UnverbindlichKlar & konkretOhne Verkaufspräsentation